AI-ul îți poate găsi site-ul. Dar îl poate înțelege?
Am îmbunătățit felul în care AI-ul îmi înțelege site-ul, apoi am publicat soluția ca open source
M-am lovit direct de problema asta în timp ce lucram la Anima Felix, o aplicație pentru ameliorarea anxietății. Când întrebam ChatGPT sau Claude despre site-ul nostru, reușeau să-l găsească, dar răspunsurile lor erau vagi și, uneori, spuneau lucruri complet greșite despre ceea ce facem.
Conținutul era în regulă. Problema era structura.
Majoritatea site-urilor sunt construite pentru oameni și roboții motoarelor de căutare. Dar modelele lingvistice mari și agenții AI citesc paginile altfel. Au nevoie de indicii structurate explicite ca să înțeleagă despre ce este o pagină, cui i se adresează și ce oferă. Fără ele, AI-ul doar ghicește.
Am petrecut ceva timp rezolvând asta pentru Anima Felix: am adăugat marcajele schema potrivite, metadate semantice și o structură pe care agenții o pot citi. Îmbunătățirea felului în care instrumentele AI ne descriau a fost imediată și evidentă.
Apoi m-am gândit: probabil că aproape toate site-urile au problema asta.
Așa că am transformat soluția într-un proiect open source numit agentmarkup. Vine sub forma unui plugin pentru Next.js, Astro și Vite și include un instrument gratuit care verifică orice URL în câteva secunde.
Îl văd ca pe o completare la ceea ce construiesc companii precum Genezio. Ele se concentrează pe felul în care AI-ul vede și recomandă un brand. agentmarkup se concentrează pe a ajuta AI-ul să citească și să înțeleagă site-ul propriu-zis.
Spațiul dintre SEO și ceea ce aș numi „ușurința cu care un site poate fi citit de AI” este încă larg deschis. Majoritatea site-urilor sunt optimizate pentru Google, dar invizibile pentru GPT. Iar diferența asta nu va face decât să conteze tot mai mult.
Poți încerca instrumentul de verificare pe agentmarkup.dev, iar apoi mi-ar plăcea să aflu ce ai descoperit despre propriul tău site.
